菜品识别-多商品识别

方法名

recognizeMulti

用法

用法示例

module.recognizeMulti({
  //图片路径或网络地址
  url: "/storage/emulated/0/food/red_apple/red_apple.png",
  // url: "http://www.yeyuboke.com/uniplugin/food/eggplant/eggplant2.png",
  //top N 数量
  topN: 3
}, res => {
  console.log(res)
})

参数说明

参数名	参数类型	是否必填	默认值	参数描述
url	String	是	无	图片路径或网络地址
topN	Integer	否	1	top N 数量
allowedSkus 1.3.0	String[]	否	无	可选，允许检索的 SKU ⽩名单（传空数组表示不返回候选）

回调

回调示例

{
    "message": "",
    "data": {
        "errorCode":0,
        "inferenceDataList":[{
            "box": {
                "x2": 1328,
                "y2": 1328,
                "x1": 0,
                "y1": 0
            },
            "scores": [
                1
            ],
            "skuCodes": [
                "紫茄子"
            ],
            "errorCode": 0,
            "feature":[]
        }],
        
    },
    "code": 0
}

回调说明

参数名	参数类型	参数描述
message	String	消息提示
data	Object	数据对象
data.errorCode	Integer	错误码
data.inferenceDataList	Object[]	识别集合
data.inferenceDataList.index	Object	识别的菜品索引，反馈式学习需要用到这个
data.inferenceDataList.box	Object	当前商品的坐标框
data.inferenceDataList.box.x1	String	商品左上角横坐标
data.inferenceDataList.box.y1	String	商品左上角纵坐标
data.inferenceDataList.box.x2	String	商品右下角横坐标
data.inferenceDataList.box.y2	String	商品右下角纵坐标
data.inferenceDataList.scores	Float[]	长度等于skuCodes，对应每个skuCode的置信度
data.inferenceDataList.skuCodes	String[]	商品标识码SKU ID
data.inferenceDataList.errorCode	Integer	错误码
data.inferenceDataList.feature	Float[]	图片采集数据
code	Integer	返回类型，0.成功，其他：失败